About This Site
Hi，欢迎来到我的个人博客。我是一名数据科学领域的技术顾问，目前在探索基于大语言模型的有趣应用，并利用这个空间做一些阶段性整理和输出。主要包含两个板块：
- 应用展示：旨在提供一个集中的入口，方便在线测试和体验我搭建的各种应用 Demo。包括基于知识库的精准问答机器人、自然语言数据库查询系统，以及能够辅助高效沟通的智能聊天助手等。
- 培训分享：整理展示我之前做的 AI 基础培训的内容，涵盖原理和应用，旨在帮助非专业人士理解和掌握大语言模型。
如果你也对AI充满好奇，或者想要共同探讨相关应用和技术，欢迎与我联系。
Application Demo
这里汇集了我在学习和探索AI模型/框架/工具过程中搭建的一些应用Demo。点击链接进入各应用的介绍页面，可以找到对应的体验入口。
微调垂直领域大模型
本项目旨在利用先进的预训练语言模型技术，结合特定领域的专业知识，打造一个专注于无人机飞行安全规范的...
非暴力沟通智能助手
本项目意图打造一款用于即时聊天工具的智能沟通插件。它基于非暴力沟通（NVC）原则，实时分析用户即将...
舆情洞察（语义分析+情感评价）
这是一个精华液产品的消费者洞察示例。在分析中引入大语言模型的语义分析和情感分析能力，替代复杂的传统...
Text-to-SQL数据查询系统
利用大语言模型的自然语言理解和代码生成能力，打造一个用自然语言查询数据库的检索系统。你可以用简单的...
Training and Sharing
这个板块分享我做的一些AI相关的基础培训视频。旨在帮助非专业人士理解大语言模型的底层逻辑和局限性，从而在实际工作中更合理地选择和使用AI模型或工具。
注：培训侧重于模型运行原理的直观演示，所以是在真实模型基础上的简化和抽象。如果要深入学习真实模型，则需要研读专业的算法教程。
AI底层原理科普 (1)：机器学习模型
章节介绍
– 借助动态交互课件，按照机器学习——神经网络——LLM 的发展历程来演示AI模型的底层运作机制。
– 第 1 讲，从传统机器学习模型切入，介绍模型参数、训练、预测等概念的含义。
配套互动课件地址：mldemo.gabriel-ai.cn
AI底层原理科普 (2)：神经网络模型
章节介绍
– 借助动态交互课件，按照机器学习——神经网络——LLM 的发展历程来演示AI模型的底层运作机制。
– 第 2 讲，延伸至神经网络模型，演示图像识别中的数据向量化、参数训练、特征抽象及预测背后的底层逻辑。
配套互动课件地址：nndemo.gabriel-ai.cn
AI底层原理科普 (3)：词向量模型（待更新）
AI底层原理科普 (4)：自注意力机制（待更新）
AI底层原理科普 (5)：GPT模型（待更新）
© All Rights Reserved.